10月9日，英国皇家化学学会期刊RSC Advances（影响因子：3.9）在线发表了安徽科技学院资源与环境学院固体废物资源化研究所谢越团队题为“ Optimized HPLC extraction method of quercetin and berberine based on response surface analysis”的研究论文（https://doi.org/10.1039/D3RA04384C）。该论文报道了采用HPLC-PDA多波长的手段同时测定槲皮素和小檗碱，并通过响应面分析法优化土壤中小檗碱和槲皮素提取工艺来考察不同因素对最终提取浓度的影响，为农业土壤中不同种类化感物质同时分析提供了新的技术手段。

由于集约化的种植程度不断提高，中草药种植过程中出现了以土传病害和自毒效应为主的连作障碍问题，其主要成因之一便是农业生产中化感自毒物质分泌使得土壤理化性状恶化导致的作物生长发育不良，病害严重等。因此，对农业土壤中不同种类化感物质的高灵敏、简便、快捷检测，成为因自毒物质导致连作障碍问题的中草药行业企业亟待解决的科学与技术问题。本研究所建立的土壤中提取并测定的小檗碱和槲皮素的方法简便、快捷、成本低、安全性高，其结果反馈也进一步验证了在实际生产应用中的可行性，为进一步研究分析土壤中不同化感物质提供参考价值。该项研究成果获得了审稿编辑和匿名审稿专家的充分肯定，审稿专家一致认为该方法对土壤中自毒物质的准确测定具有较高的理论意义和实用价值。

该校资源与环境学院2021级资源利用与植物保护领域研究生李澜清为本论文的第一作者，谢越教授为通讯作者；生命与健康科学学院周成教授参与了部分研究工作。

该研究成果是谢越团队在土壤化感自毒物质检测领域取得的又一重要研究进展，也是该课题组研究生再次在这一国际学术期刊发表论文。论文研究结果对土壤自毒物质高效提取与缓解作物连作障碍问题具有重要意义。该研究得到安徽省自然科学基金面上项目（2008085MC81），安徽省重点研发计划面上项目（202004a06020003）等项目的资助。（鲁凡  张威）